عبارة وصور
يتمثل أحد المجالات الرئيسية في مجال تعلم الآلة في التعرف على الأشياء وتصنيفها، ويُعرف هذا المجال باسم معالجة الصور، حيث يتم تدريب نماذج التعلم الآلي على التعرف على الأنماط والسمات في الصور من أجل تصنيفها، ويعتبر تعلم الآلة هو كل شيء عن العثور على الأنماط في البيانات، وعندما يتعلق الأمر بالصور، فإن الأنماط هي في الواقع شكل الصورة.
تقنيات معالجة الصور
هناك مجموعة متنوعة من تقنيات معالجة الصور التي يمكن استخدامها لتحسين جودة الصور وتحليلها، ومن أشهر هذه التقنيات ما يلي:
- القناع:strong> يحدد منطقة معينة من الصورة لإجراء عمليات عليها.
- التلطيخ:strong> يقلل الضوضاء ويخفف الصورة عن طريق متوسط قيم البكسل المجاورة.
- التدرج اللوني:strong> يحسب تغييرات شدة وحدات البكسل المجاورة.
استخراج الميزات
بمجرد معالجة الصورة، يمكن استخراج الميزات لتمثيل محتواها، ومن أشهر تقنيات استخراج الميزات ما يلي:
- الهيستوجرام:strong> يمثل توزيع شدة وحدات البكسل في الصورة.
- المصفوفة المكانية:strong> تمثل العلاقات بين وحدات البكسل في الصورة.
- المشغلات الحافة:strong> تحدد حدود الأشياء في الصورة.
تصنيف الصور
بمجرد استخراج الميزات، يمكن تصنيف الصور إلى فئات مختلفة، ومن أشهر تقنيات تصنيف الصور ما يلي:
- آلات المتجهات الداعمة:strong> تصنف الصور بناءً على مجموعة من الدعم أو النقاط الفاصلة.
- الغابات العشوائية:strong> تصنف الصور من خلال الجمع بين توقعات العديد من الأشجار الفردية.
- الشبكات العصبية متعددة الطبقات:strong> تصنف الصور من خلال التعلم التمثيلي متعدد الطبقات.
استخدامات معالجة الصور
تُستخدم معالجة الصور في مجموعة واسعة من التطبيقات، منها:
- التعرف على الوجه:strong> التعرف على الأشخاص من الصور.
- التعرف على الأشياء:strong> تصنيف الأشياء في الصور.
- التصوير الطبي:strong> تحليل الصور الطبية لتشخيص الأمراض.
تحديات معالجة الصور
هناك عدد من التحديات التي تواجه معالجة الصور، منها:
- التباين:strong> التغييرات في الإضاءة أو زاوية النظر.
- الضوضاء:strong> التشويش غير المرغوب فيه في الصورة.
- الاختلاف:strong> الاختلافات في حجم وشكل الأشياء.
اتجاهات مستقبلية في معالجة الصور
يشهد مجال معالجة الصور نموًا سريعًا، وبعض الاتجاهات المستقبلية تشمل:
- التعلم العميق:strong> استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتمثيل البيانات المعقدة.
- معالجة الصور ثلاثية الأبعاد:strong> تحليل الصور ثلاثية الأبعاد لفهم أفضل للعالم الحقيقي.
- معالجة الصور الزمنية:strong> تحليل الصور بمرور الوقت لفهم ديناميكيات المشهد.
الخاتمة
معالجة الصور هي مجال مهم ومثير في مجال تعلم الآلة، وتُستخدم على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من التطبيقات، ومع التقدم المستمر في تقنيات التعلم العميق، من المتوقع أن يستمر مجال معالجة الصور في النمو والتطور في السنوات القادمة.
